Utilisation de Docker (2/2)

Sommaire
Pré-requis. Ce sujet nécessite le sujet :

Des images paramétrées

Nous avons vu, dans la séances précédentes, que l'image MySQL est paramétrée (MYSQL_DATABASE par exemple). Nous allons faire de même pour notre application Spring-Boot avec la directive ENV :

Construire une image paramétrée 
## Créer un répertoire
mkdir myapp-env

## Préparer le WAR dans le répertoire
wget http://tinyurl.com/jlmassat2/cca/spring-app.war
mv -v spring-app.war myapp-env

## Créer le script de démarrage
cat > myapp-env/start.sh <<FIN
echo "Log \$MYAPP_NAME in \$MYAPP_LOG"
java -jar spring-app.war &> \$MYAPP_LOG
FIN

## Créer le dockerfile
cat > myapp-env/Dockerfile <<FIN
FROM my-java:latest
LABEL desc="My SpringBoot App with Env"
WORKDIR /app
COPY spring-app.war start.sh /app/
ENV MYAPP_LOG="/var/tmp/myapp.log"
ENV MYAPP_NAME="myapp"
EXPOSE 8081
ENTRYPOINT ["/bin/bash", "/app/start.sh"]
FIN

## Construire une image
docker build -t myapp-env:latest myapp-env
docker images
Lancer une image paramétrée 
## Tester en mode démon
docker run --name myapp-env -dt -p 9100:8081 \
        -e MYAPP_NAME=moviesapp \
        -e MYAPP_LOG=/tmp/moviesapp.log \
        myapp-env:latest

## Vérifier le nouveau fichier de trace
sleep 10s
docker exec myapp-env cat /tmp/moviesapp.log | head

## Stopper
docker stop myapp-env
docker rm myapp-env

Surveiller les conteneurs

Dans les exercices précédents nous avons surveillé le bon lancement d'un conteneur avec le script wait-for-it. C'est un bricolage (bien pratique) mais il est préférable que le conteneur surveille et déclare lui-meme sont état de santé. Commençons par ajouter une clause HEALTHCHECK au dockerfile et reconstruisons l'image.

Construction d'une image auto-surveillée 
## Ajouter au dockerfile
cat >> myapp-env/Dockerfile <<FIN
HEALTHCHECK --interval=4s --timeout=3s --retries=100 \
  CMD curl -f http://localhost:8081/movies/ || exit 1
FIN

## Reconstruire une image
docker image rm myapp-env:latest
docker build -t myapp-env:latest myapp-env
docker images
Lancement d'une image auto-surveillée 
## Tester en mode démon
docker run --name myapp-env -dt -p 9100:8081 \
        -e MYAPP_NAME=moviesapp \
        -e MYAPP_LOG=/tmp/moviesapp.log \
        myapp-env:latest

## Attendre que le conteneur soit healthy - a la main
until [ "$status" = healthy ]; do
        echo waiting; sleep 2s
        status="$(docker inspect --format='{{.State.Health.Status}}' myapp-env)"
done

## Un outil pour attendre
wget https://github.com/jordyv/wait-for-healthy-container/raw/refs/heads/master/wait-for-healthy-container.sh
mv -v wait-for-healthy-container.sh /usr/bin/wait-for-healthy-container
chmod a+x /usr/bin/wait-for-healthy-container

## Attendre que le conteneur soit healthy - plus simple
wait-for-healthy-container myapp-env

## Stopper
docker stop myapp-env
docker rm myapp-env
Travail à faire : Pour bien suivre le déroulement, vous pouvez aussi utiliser docker stats.

Les volumes

Nous avons stocké les traces, mais quand le conteneur s'arrête, les données sont perdues. Nous allons prévoir un volume de stockage ( docker volume) afin d'externaliser les traces et ainsi les conserver.

## Créer un volume partagé
docker volume create my-logs
ls -l /var/lib/docker/volumes/my-logs

## Lister les volumes
docker volume ls

## Tester en mode démon -- avec le volume
docker run --name myapp-env -dt -p 9100:8081 \
        -v my-logs:/mnt \
        -e MYAPP_NAME=moviesapp \
        -e MYAPP_LOG=/mnt/moviesapp.log \
        myapp-env:latest

## Attendre que le conteneur soit healthy
wait-for-healthy-container myapp-env

## Verifier localement les logs
tail -5 < /var/lib/docker/volumes/my-logs/_data/moviesapp.log

## La même chose en docker
docker run --name my-cat -v my-logs:/mnt alpine cat /mnt/moviesapp.log |
   tail -5

## Stopper
docker stop myapp-env my-cat
docker rm   myapp-env my-cat

## Supprimer le volume
docker volume rm my-logs

Démarrage automatique

Il est absolument nécessaire de pouvoir faire démarrer automatiquement un conteneur (pour que le service soit opérationnel). Nous pourrions un service (au sens de systemd, mais la solution ci-dessous est plus simple :

## Redémarrage automatique (si le conteneur est déjà lancé)
docker update --restart always myapp-env

## ou bien lancement avec redémarrage automatique
docker run -d --restart always myapp-env
Travail à faire : Après redémarrage de votre VM, vérifiez que le conteneur est lancé.

Limiter les ressources

Dans docker, nous pouvons restreindre les ressources allouées à un conteneur (plus d'informations). Dans l'exemple ci-dessous, nous limitons la CPU (option --cpus) :

## Boucle consommatrice de CPU - à régler pour 5 secondes
LOOP='for((x=0;x<5000000;x++)); do true; done'

## Boucle dans la machine invitée
time bash -c "$LOOP"

## Boucle dans docker
time docker run -it almalinux bash -c "$LOOP"

## Boucle avec 1/2 CPU
time docker run -it --cpus="0.5" almalinux bash -c "$LOOP"
Travail à faire : Exécutez à nouveau ces exemples avec, dans un autre terminal, la commande htop afin de surveiller la consommation de CPU.
Travail à faire : Vous pouvez arrêter votre VM et lui allouer deux CPUs (paramètres de VirtualBox). Après redémarrage, essayez ces deux exemples qui lancent des boucles en parallèle : 
## Boucle consommatrice de CPU - à régler pour 5 secondes
LOOP='for((x=0;x<5000000;x++)); do true; done'

## Deux boucles en //
DLOOP="{ $LOOP &} ; { $LOOP &}; wait; wait; echo fini"

## Deux boucles avec 1 CPU
time docker run -it --cpus="1.0" almalinux bash -c "$DLOOP"

## Deux boucles avec 1,5 CPU
time docker run -it --cpus="1.5" almalinux bash -c "$DLOOP"